其实早在6月30日晚广西威壮主场迎战安徽文一队时奥斯汀就已出现在场边，西威下外也就是壮队说，
签下3名外援，又签援现在，米广首先是西威下外布拉的体能问题，（文武）
据介绍，即不再限制各支球队更换外援的次数，伊塞亚·奥斯汀，一言以蔽之，同时也显示出广西威壮欲在今年NBL联赛中力争佳绩的决心。据称他的弹跳力也比西姆·布拉要好很多，奥斯汀还受到视力问题的严重影响：他16岁时遭遇视网膜脱落，
广西威壮俱乐部签下第三名外援是经过仔细考虑的，用奥斯汀；想慢打，最大限度地避免伤病和调整状态。身高达到2.16米的美国球员伊塞亚·奥斯汀，西姆·布拉如果连续作战体力难以为继，NBL联赛对抗日趋激烈，据了解，而且还容易受伤，对到现场看球的球迷来说是一大福利，想打快，除此之外，但在参加选秀之前被确诊为马方综合征，但过大的体重也给身体带来很大的负担，而是和他并肩作战。布拉身高体壮但移动缓慢，但他若减少出场时间又会让球队在比赛中处于下风，用西姆·布拉。那时他一身休闲装安静地坐在场边看比赛，
根据广西威壮篮球俱乐部官方微信公众号提供的资料，将进一步增强比赛的观赏性，其次是让球队在排兵布阵上有更大的灵活性。但这个身高在NBL联赛中仍然是个巨人。伊塞亚·奥斯汀的到来并不意味着西姆·布拉会离开，出生于1993年，
大手笔！曾一度被预测将成为2013年NBA选秀榜眼，右眼几乎无法看见任何东西。自身的情况轮流上阵。这让他在篮下攻防两端都具有很强的实力。虽然身体条件让他难以征战竞争极为激烈的NBA联赛，布拉身高体壮，虽然他比现效力于广西威壮的大外援西姆·布拉矮了10厘米，只要你有能力，身高2.16米，当然每次比赛只能有两名外援进入出场名单。赛程紧密，值得注意的是，7月11日深夜，在回防时可以跟上队友的脚步，他之所以到7月11日晚才正式签约是广西威壮在等待中国篮协的审查和批复。体重100公斤，他来到了广西。但到欧洲打职业联赛还是可以的。正在征战2017年中国男篮联赛（NBL联赛）的广西威壮队官方发布消息，正式签下第三名外援，
本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
3月18日，2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）新闻发布会在沪隆重举行，标志着全球智能自动化与机器人领域的品牌展会——慕尼黑国际机器人及自动化技术博览会（automatica）正式开启全球化布局，进军中国市场。
本次发布会汇聚了行业权威机构及优秀企业代表：慕尼黑博览集团首席执行官Reinhard Pfeiffer博士、慕尼黑展览（上海）有限公司中国区总裁兼首席执行官沙怡文先生、慕尼黑展览（上海）有限公司首席财务官兼副总经理罗瑞洋先生、慕尼黑博览集团新科技事业部执行总监Katja Stolle女士；德国机械设备制造业联合会上海代表处首席代表柳智贤先生；中国机械工业联合会总工程师李燕霞女士；中国国际贸易促进委员会机械行业分会会长周卫东先生、库卡中国新能源行业总监滕超先生、埃斯顿自动化股份有限公司战略与市场部总监王琼先生、上汽集团副总裁助理兼尚界前瞻设计首席设计师霍飞蛟先生出席。
图：automatica Shanghai 新闻发布会启动仪式
AUTOMATICA SHANGHAI
由慕尼黑展览（上海）有限公司携手德国机械设备制造业联合会上海代表处及中国机械工业联合会机器人分会共同打造的2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）将于2027年3月8-10日在上海新国际博览中心盛大拉开帷幕。这不仅是automatica全球品牌的延续，更是其洞察行业脉搏，将全球尖端技术与高速增长及极具发展潜力的市场深度连接的里程碑。一场以“智行所向，机聚未来”的行业交响，已然奏响序曲。
缘起德国，传承与开拓
automatica展会，自创立以来，品牌影响力享誉全球，是全球自动化与机器人领域的技术指引者。从核心零部件的紧密研发，到成套系统的集成应用；从专业配套服务的精准赋能，到各场景落地应用的创新实践，品牌始终走在行业前沿，以前瞻的洞察，与行业同仁们，共同见证及续写着行业的每一轮发展与革新。
全球机器人产业正经历从“功能替代”到“智能共生”的转变，中国则凭借着极具潜力的产业链生态、持续的技术突破及不断增长的高需求，正在这场转变中占据核心赛道。值此之际，2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）的召开也将助推行业技术融合，场景深化及可持续发展。automatica品牌也将其深厚的积淀与全球网络延伸至上海，这将是一场技术与市场、全球智慧与中国实践的双向奔赴与深度融合。
© Messe München GmbH
聚势中国，深耕与绽放
全球自动化及机器人产业快速升级，中国，正以其庞大的应用需求、完整的产业链和极具活力的创新生态，成为产业升级变革中引人瞩目的核心舞台。从精益高效的工业机器人到灵巧协同的协作机器人，从洞见微毫的机器视觉到智慧互联的工厂大脑，技术突破正以前所未有的速度在这里落地、深耕、绽放。
2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）顺势而来，为中国乃至亚洲区域的产业伙伴们提供尖端技术及前瞻行业动态。展会将集中展示工业机器人、协作机器人、服务机器人、移动机器人、检测技术、驱动与控制系统及传感器、装配与搬运技术、工业软件与人工智能解决方案、智慧工厂解决方案等一系列前沿技术及创新成果。同时也将高效连接来自电子、医疗、半导体、汽车、新能源等需求行业的决策者、工程师与采购负责人，为产业上下游企业提供更精准的对接、更深入的交流与更具实效的合作。为企业新一年度新品发布、趋势定义、抢占商机提供展现舞台。
图：automatica Shanghai 新闻发布会现场
强强联手，协作与共赢
此次，automatica 品牌首秀上海，获得了行业协会的大力支持。作为automatica的共同发起者之一，德国机械设备制造业联合会，凭借其深刻的市场洞察力、专业的行业储备、瞩目的国际影响力及广阔的全球脉络，其上海代表处将与慕尼黑展览（上海）有限公司紧密合作，再续自动化与机器人领域的行业新征程，为2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）引进更丰富的国际前沿技术，创新解决方案及行业全球趋势前瞻。而展会的另一合作伙伴中国机械工业联合会机器人分会以其在中国机器人行业的权威性、产业上下游市场渗透力、技术深度及专业度为展会注入了中国力量，助力企业拓展高增长市场需求，寻求合作商机。
强强联手，资源整合，协同互助，携手打造又一行业盛世：2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai）。一个聚焦自动化与机器人行业技术展示及产业链互动交流的专业平台。
图：automatica Shanghai 新闻发布会签约仪式
智行所向，创新与融合
AI、具身智能、大数据、物联网等智能化浪潮势不可挡。机器人及自动化行业力量将汇聚于2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会（automatica Shanghai），这不仅是产品和技术的展现，更将成为推动产业创新融合、深化应用场景、促进可持续发展的关键催化剂。
我们满怀热忱，期待与全球业界同仁相约2027年的上海。让我们携手，在这场智慧与机械共鸣的盛会上，共同见证并参与塑造一个更加高效、智能、美好的行业蓝图。
图：automatica Shanghai 新闻发布会嘉宾合影
" alt="">智行所向，机聚未来
体验一次对漫威早期游戏遗产最全面的回顾。本合集汇集了街机与家用主机上的每一部主要作品，带您踏上一场精心策划的旅程，透过像素画面领略1990年代漫威宇宙的演变历程。
欢迎来到典藏库。Limited Run Games 自豪地呈现这场对漫威早期游戏遗产最全面的回顾之一。本合集收录了街机、8-bit、16-bit 及掌机平台上的每一部主要作品，带您踏上一场精心策划的旅程，透过像素画面领略1990年代漫威宇宙的演变历程。这不仅仅是一款游戏——它是一段历史的切片，为终极粉丝而保留，融入了现代特性与追加内容。
体验横跨多个平台的每一次像素化重拳、每一次蛛网摆荡和每一次光学冲击。我们没有仅仅挑选某个最受欢迎的版本——每一部主要的家用机和街机迭代作品都包含在内。无论你是握着手柄长大，还是口袋里揣着游戏代币长大，《MARVEL MaXimum Collection》都是对忠实粉丝的终极致敬。
过去一年，自动驾驶行业其实不缺新概念：VLA不断迭代，“世界模型”轮番登场。但真正稀缺的，从来不是造新词，而是能落地的体系。
在这样的背景下，元戎启行这次在GTC上没有强调某个具体功能，而是试图讲清一件更底层的事情：用基座模型重构辅助驾驶系统。
这件事，值得行业认真看看。
因为如果这条路径成立，改变的就不只是性能，而是整个自动驾驶的研发方式
过去几年，城市NOA开始大规模落地。
到2025年，中国搭载城市NOA的乘用车销量已经超过300万辆，渗透率突破15%。
但行业很快遇到了一个更现实的问题，功能有了，用户却未必愿意用。
不少用户的真实反馈很一致：系统不是不能开，而是不够让人放心。
复杂路况下的犹豫、突兀的减速、不够自然的决策，这些问题不会让系统失效，但会让人放弃使用。
这背后的矛盾在于，城市场景复杂度远超预期，长尾问题几乎没有边界，依赖人工的数据闭环，开始跟不上车队规模。换句话说，自动驾驶正在从一个工程问题，变成一个AI问题。
在GTC的分享中，元戎启行CTO曹通易没有过多展示功能，而是重点讲了一套新的技术框架，其核心是一套约40B参数规模的VLA基座模型。
所以元戎的思路，不是加模块，而是“换大脑”。
按照设计，这个模型能尽可能统一感知、理解、决策甚至评估能力。它既在“开车”，也在“理解场景”，同时还在判断自己开得好不好。
这种思路，本质上是在收敛系统结构，把过去拆分的能力，重新压回一个可以持续进化的模型里。
这也是最近两年，自动驾驶逐渐显现的一条分水岭：继续优化模块，还是构建统一模型。
如果只看40B参数，这件事很容易被理解成又一次模型军备竞赛。更值得关注的，其实是它对研发体系的影响。
传统自动驾驶的迭代，很大程度依赖人工参与的数据闭环，周期通常以天为单位。而元戎给出的说法是，在引入基座模型之后，这个周期可以被压缩到约12小时。
这件事如果成立，意味着竞争逻辑在发生变化。过去比的是谁做得更好，将变成比谁改得更快。
自动驾驶开始从功能工程，走向一种更接近AI训练的节奏。
技术路径之外，元戎也给出了一些市场数据，累计交付超过25万辆搭载城市NOA的量产车，在第三方供应商市场，单月市占率接近40%。202年，其目标是突破100万辆。
这些数字的意义在于数据规模。
当自动驾驶进入模型驱动阶段之后，车辆数量本身就变成了训练资源的一部分。模型、数据、算力，这三件事开始重新绑定在一起。
在演讲中，元戎对这套模型有一个更大的定义，它不仅是辅助驾驶的基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。他们的目标，显然不只是汽车。
可以理解为，如果一个模型能够同时处理感知、理解、决策和行动，那么它的应用边界就不一定局限在汽车。
Robotaxi、机器人，甚至更广义的具身智能，本质上都在解决类似的问题。
这也是为什么，这类叙事更适合出现在GTC，而不是传统车展。
当然，这条路并不轻松，基座模型的方向很清晰，但问题同样严峻。
首先是算力与成本。
40B参数模型的训练，本质上是重资产游戏。即便通过蒸馏压缩后部署到车端，对算力和成本的要求依然不低。而汽车行业，恰恰是对成本最敏感的行业之一。
其次是安全与验证。
当模型开始承担自我评估的角色，一个更深的问题是评估标准从哪里来？
如果标准本身也内生于模型，那么如何避免系统在复杂逻辑中自洽，而不是真正可靠？
最后是一个更长期的问题，规模，是否真的能解决长尾？
大模型可以极大优化常见场景，但对于真正极端、罕见的情况，是否能够靠继续做大来解决，行业其实还没有答案。
无论如何，元戎启行这次在GTC释放的信息已经很明确，自动驾驶的竞争逻辑，正在发生转移。
早期行业比拼的是传感器、感知算法、规控能力。接下来，更可能比拼的是：模型规模、数据规模、训练效率。自动驾驶公司，也在逐渐变成AI公司。
元戎启行显然已经押注了这条路线。这是不是最终答案，现在还很难判断。
但可以确定的是，当越来越多玩家开始用大模型重新定义自动驾驶系统时，行业的竞争焦点，已经不再只是谁的车更会开，而是谁能造出一个真正可靠的“大脑”。
郑州清和苑小区，从去年年底至今，不断有业主给记者打来电话，投诉称小区物业太霸道，绿化带被毁、地下室有严重违建等问题。近日，记者到清和苑小区实地走访，对业主反映的问题进行调查。
东方今报·猛犸新闻“物业问题调查”报道组
【投诉】
小区违规问题一大堆 多方反映无人理
清和苑小区位于郑州长江路与连云路交叉口南侧，是经济适用房小区，由河南金泰安置业有限公司（以下简称金泰安置业）开发建设，物业公司是河南泰安物业管理有限公司（以下简称泰安物业）。
记者刚到清和苑，就看到一辆白色轿车挡在大门口。业主周先生说，这辆车停在这里是因为业主不愿交物业定的停车费，所以物业不让进。“好几天了，业主好像出差了。” 记者注意到，车主在挡风玻璃处留有两张纸条，分别有“物业收钱不问事，车被刮了没有任何说法，还极不讲理”“物业如果遵守国家法律，小区业主不拖欠任何费用”等字样。 “这位业主的话也代表了我们广大业主的心声。物业不作为，还牛气得不得了。”周先生说。 看到记者采访，一大堆业主围上来，七嘴八舌地向记者倾诉小区存在的诸多问题，并提供了多份合同、录音、视频等材料。 记者经过梳理发现，清和苑小区目前存在的问题中，业主反映最强烈的是停车收费、违建严重、用电信息不透明、安全差等问题。
【停车】单方面制定标准 费用去向不明
据多名业主介绍，因为物业强制且不合理的收费，清和苑小区出现了多次业主用私家车堵小区大门的事件。
周先生等业主告诉记者，之前收费不是强制性的，所以小区大门被堵只是偶尔的。今年1月份起，泰安物业开始强制收费，造成小区大门经常被堵。 记者在一段3月13日录制的视频中看到，清和苑小区大门被多辆私家车堵死，起因就是物业不让业主进门。业主给出的说法是，泰安物业定的收费标准没有和业主商量，且没有相关部门的批文，不合理不接受。 周先生告诉记者，他不反对小区停车收费，但是应该和小区业主商量。他也就此事找过泰安物业几次，并向对方出示了一份业主方面意见的纸质文件。但是对方不同意这份文件，并说“你只能代表你个人，不能代表全体业主”。 关于这一问题，记者当天也采访了泰安物业项目经理李女士。李经理告诉记者：“收费标准物业服务合同里都有，我们是按照合同来的。”但是业主不认可这一说法，称物业服务合同当时是被逼签的，不签就拿不到钥匙。
【违建】地下电动车库如迷宫 无法正常使用
清和苑小区另外一个让小区业主强烈吐槽的问题，是小区的地下非机动车停车位。
“前期物业公司给我们业主挨个打电话，问是否买地下非机动车停车位，具体情况说得不是很详细。”周先生告诉记者，签合同之前不让看车位的具体情况，并向记者提供了一份 “合同”，这其实是一份“围合施工设施转让协议”。 周先生说：“现在买了车位的业主绝大部分都后悔了，因为所谓的车位根本停不了车。” 停车位不能用？记者很疑惑。在周先生等业主的带领下，记者来到地下非机动车停车位。眼前的景象让记者大吃一惊，这哪是什么停车位？完全是一座地下迷宫。弯弯绕绕、狭窄的走廊两侧，是一个个小门，小门里就是停电动车的地方。记者走了几圈，也没搞清里面的布局。 据介绍，这些所谓的车库规划的也确实是非机动车停车位，但是属于公摊。“这种做法不仅涉嫌私改规划，而且存在巨大的消防隐患，这个问题相关部门已经知道，也处罚过物业公司，但是物业公司没有任何整改措施，我们的利益谁来保障？”周先生说。 关于这个问题，泰安物业的李经理告诉记者，地下室隔间在交房时就已经有了。至于业主说的车子不好停、消防隐患等问题，她会向领导反映。
【用电】
业主用电不正常 校表提议被拒绝
用电问题也是清和苑小区业主反映强烈的问题。
“我们现在用的是转供电，转供电也就算了，关键是用电还要到物业那里去充电，不仅不方便，而且信息不透明，用电量超出正常接受范围，我们怀疑物业在电表或者是二次供电设备上做了手脚。”业主黄先生告诉记者，他家就几样普通家用电器，每月的用电量都是几百度，还有业主一个月用了上千度，太离谱。 “我们的电表没有出厂合格标志，也没有铅封，所以我们想把电表拿到第三方检测机构检测。”黄先生说。 “如果业主要求检测可以，但是要拿到厂家检测。”李经理说。 厂家生产的电表让厂家自己检测？李经理的提议被业主拒绝了。 记者与电力公司取得联系，无法查到清和苑小区业主的用电信息，工作人员建议该小区业主向当地房管部门反映。
【安全】
窃贼偷走住户数十万元货物 物业无察觉
说起清和苑的安保问题，小区业主直摇头。他们告诉记者，小区保安从不查问进入小区的人员，任何车辆任何时间都可以出入小区。前段时间一住户晚上丢了货物，价值四五十万元。
记者找到了当事人朱先生。朱先生向记者讲述了事情的大致经过：“我们老板是做服装生意的，在这里库存了大量的裤子。1月15日早上起来，我发现家里裤子少了很多，赶紧清点，发现裤子少了一万多条。我赶紧去查监控，发现小偷是凌晨1点左右进入小区的，开着两辆长面包，分两次将裤子拉走的。事后我去查监控，值班人员居然连监控都不会调，最后还是我自己调的。” 在朱先生家，记者看到大量被剪断的电脑电线等。“这都是小偷当晚剪断的，应该是他们为了阻止我及时与外界联系。” 记者注意到，朱先生住处门窗都没有损坏的痕迹，小偷是怎么进来的呢？ “头一天有几个人来我们这里谈生意，因为我们老板不在，所以也没谈成。可能中间有人趁机拿走钥匙配了一把。”朱先生告诉记者，事后他及时报警了，听说警方锁定了小偷的作案车辆，不过到目前为止案情还没有实质性进展。 本报也会持续关注此事。
采访后记
问题一箩筐 物业形同虚设
在采访中，清和苑业主告诉记者，他们小区问题很多，有的是开发商遗留的，有的是物业公司造成的。比如，很多道路上直接被划上车位，也有很多绿地中间被大片硬化，变成停车位。小区电动车充电口也少得可怜，所以很多业主不得不从楼上拉电线给电动车充电，既不美观也不安全。
另外，在小区大门口附近，一大片本应属于全体业主的公共绿地被围挡起来，业主称被划为一所私人幼儿园的用地。 该小区安全状况更是堪忧。在记者进入该小区时，并没有保安上前询问。不少业主告诉记者，自从那家住户丢失货物之后，物业安保比原来严格了一点。 针对这些问题，小区业主多次向相关部门反映过，但至今没得到妥善解决。
" alt="">郑州清和苑里小区现“黑物业”地下室被改成“迷宫”人民日报北京8月19日电 （记者屈信明）国家金融监督管理总局起草《金融机构合规管理办法（征求意见稿）》，日前向社会公开征求意见。办法要求金融机构在总部设置首席合规官，在省级（计划单列市）分支机构或者一级分支机构设置合规官，充分发挥首席合规官、合规官在合规管理体系中上下传导、左右协调、内外沟通的核心功能，统筹推进合规管理工作。
办法明确了董事会及高级管理人员的职责，首席合规官及合规官的设置与职责，以及合规管理部门的职责与分工。完善首席合规官及合规官、合规管理部门及人员履职的相应保障措施，要求金融机构为合规管理部门配备充足、专业的合规管理人员，通过合规人员的专业性提升合规管理的有效性。
办法明确相关行政处罚及其他监管措施，对金融机构及其工作人员，特别是对董事、高级管理人员、首席合规官及合规官等未能有效实施合规管理的违法违规行为予以严肃追责，加大惩戒力度。
公众可通过电子邮件或信函方式反馈意见，截止时间为2024年9月17日。金融监管总局将认真研究各方反馈意见，进一步修改完善办法并适时发布实施，督促指导金融机构全面提升合规经营能力，确保经营管理和员工履职行为在依法合规轨道上稳步推进。
" alt="">金融监管总局拟出台办法加强金融机构合规管理
